Unser Paper Learning Topology Actions for Power Grid Control: A Graph-Based Soft-Label Imitation Learning Approach von Mohamed Hassouna, Clara Holzhüter, Malte Lehna, Matthijs de Jong, Jan Viebahn, Bernhard Sick und Christoph Scholz wurde bei der European Conference on Machine Learning 2025 akzeptiert. Abstract: The rising proportion of renewable energy in the electricity mix introduces significant […]
Unser Paper Graph Neural Networks for Grid Control: Prospects in AI-assisted Transmission Grid Operation von Clara Holzhüter, Pawel Lytaev, Marcel Dipp, Mohamed Hassouna, Kurt Brendlinger, Jan Viebahn, Wiktor Gegelman und Christian Merz wurde akzeptiert beim ETG Kongress 2025. Abstract:Transmission grid congestion management and outage planning are critical tasks in modern grid operation due to thenon-linear
Der Workshop Machine Learning for Sustainable Power Systems (ML4SPS) bringt WissenschaftlerInnen aus den Feldern Machine Learning und Energiesysteme auf der European Conference of Machine Learning zusammen. Forschende und AnwenderInnen können ihr Wissen und ihre Erfahrungen in den Feldern erneuerbare Energiesysteme, Grid Management und Machine Learning teilen und so von der Expertise der Community profitieren. Zwei